نکته مهم این است که باید با انگیزه تجاری شروع کنید، نه با دیدگاه مبتنی بر فناوری. به بیان دیگر، اول به این فکر کنید که چه کاری می‌خواهید با هوش مصنوعی در شرکت‌ها انجام دهید، نه این که فناوری چه کاری می‌تواند انجام دهد. بعد باید هوش مصنوعی را به شرکت اضافه کنید تا ارزش خلق شود. برای این کار باید استفاده از هوش مصنوعی را امکان‌سنجی کنید؛ تلاشی که برایش می‌شود را با میزان سودی که به همراه دارد بسنجید و ریسک‌ها را هم در نظر بگیرید. همچنین باید یک حامی تجاری مشتاق یا یک اپراتور صنعت هوشمند پیدا کنید که هوش مصنوعی در شرکت‌ها را جا بیاندازد. چون هر چه باشد، این که افراد رفتار خود را تغییر دهند، سخت‌ترین قسمت هر تغییر بزرگی است.
وضع بکارگیری هوش مصنوعی در شرکت‌ها
واقعیت این است که هوش مصنوعی در شرکت‌ها هنوز جا نیفتاده و بسیاری از آنها در مسیر بهره‌مندی از آن در کسب‌وکار خود قدم جدی برنداشته‌اند. نیمی از آنهایی هم که شروع کرده‌اند، هنوز در مرحله اولیه هستند. چه چیزی جلو آنها را گرفته است؟ دلایلش متعدد است. یکی از علت‌ها این است که نیروهای کار با استعداد را پیدا نمی‌کنند، سرمایه‌گذاری‌هایشان اولویت دیگری دارد و دغدغه‌هایشان درباره امنیت جدی است. مسئله برخی دیگر از شرکت‌ها این است که انگیزه‌های تجاری جذابی تعریف کنند تا پشتیبانی کافی از سوی رؤسای شرکت وجود داشته باشد و ظرفیت‌های فناوری عام‌تری به دست بیاید.
در مسیر توسعه هوش مصنوعی در شرکت‌ها شکست سریع (fail fast) رویکرد بسیار باارزشی است. به این معنا که برای هر مساله یا فرصت تجاری، راه حل اولیه‌ای تدارک دیده شود تا هوش مصنوعی امکان‌سنجی شده و گزینه فناوری‌ای که در اختیار شرکت است، ارزیابی شود.
داشتن یک مدل عملیاتی مناسب – که به موافقت هیات مدیره نیاز دارد – نیز حیاتی است. بهتر است که یک مرکز تخصصی در سازمان ایجاد شود. این مرکز را می‌توان به بخش‌های مختلف شرکت وصل کرد (مثلا به بازاریابی، ریسک، منابع انسانی، و سایر بخش‌ها). این مدل مزایای مهمی برای سفر هوش مصنوعی شما دارد:
- با این کار می‌توانید دریابید چه فناوری‌ها و ابزارهایی نیاز دارید و در زمینه استخدام و توسعه منابع انسانی چه کار باید انجام دهید.
- با این کار، یک رویکرد داخل سازمانی ایجاد می‌شود که کارش ساخت و نگهداری اکوسیستم داده‌هاست.
- به این ترتیب، استانداردها، تعاریف و روش‌ها سازگار خواهند بود و می‌توانید بهترین روال‌ها را در سازمان خود منتشر کنید.
- با این کار، روش دقیقی برای سنجش ارزش‌ها و اولویت‌بندی فرصت‌ها دارید.
- به این ترتیب، بالاترین استانداردهای حکمرانی را در تمام پروژه‌های هوش مصنوعی خود خواهید داشت.
نگاهی به مسیر پیش روی هوش مصنوعی در شرکت‌ها
وقتی در مسیر سفر هوش مصنوعی در کسب‌وکار به پیش می‌روید، لازم است در جریان جدیدترین نوآوری‌ها و کاربردها باشید. در فضایی که همه چیز سریع پیش می‌رود، اوضاع ممکن است یک‌شبه عوض شود. دانستن این که راهبرها و پیشروهای هوش مصنوعی چه می‌کنند و این کارهایشان چه تاثیری دارد، می‌تواند منبع بسیار ارزشمندی از هوش تجاری باشد.
انتظار چه چیزهایی را داشته باشیم؟
در کوتاه‌مدت، داغ‌ترین موضوع در زمینه ارتباط با مشتریان «تعامل صوتی» است. آمازون الکسا و گوگل هوم رقابت تنگاتنگی دارند تا نشان دهند برترین محصول در زمینه خانه هوشمند هستند. هوم‌پاد اپل هم جدیدترین محصول در این زمینه است. همچنین بین ارائه‌دهندگان پلتفرم و ارائه‌دهندگان خدمات، درباره داده‌ها و ارتباطات مشتریان، این بحث شکل خواهد گرفت که چه کسی مالک چه چیزی است و چه کسی به چه چیزی دسترسی دارد.
صدا بخشی از یک روند کلی‌تر است. به بیان دیگر، هوش مصنوعی کانال ارتباطی با مشتری خواهد بود؛ چه از طریق خدمات چت، پیام‌رسان‌ها یا دستگاه‌های خانه هوشمند. اهمیتش به این معناست که سازمان‌ها باید با دقت بسیار به این فکر کنند که از آن چه استفاده‌ای خواهند کرد و چه معنایی برای برندشان دارد.
تیم‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها باید میان‌رشته‌ای باشند و نباید فقط جنبه فنی داشته باشند. برای مثال، مایکروسافت یک تیم کامل – از نویسندگان گرفته تا روان‌شناسان – دارد تا به کورتانا (هوش مصنوعی سیستم عاملش) شخصیت ویژه‌ای ببخشد.
تبلیغات به سبک نوین
در ادامه شاهد روش‌های جدید تبلیغ شرکت‌ها در آمازون اکو و گوگل هوم خواهیم بود. باید پذیرفت که تبلیغات صوتی در اوایل راه خود هستند و آزمون و خطای زیادی پیش رو دارند. مسلما این که افراد در خانه‌شان بدون آن که از آنها اجازه گرفته شود با تبلیغات روبه‌رو شوند، خیلی‌ها را عصبانی خواهد کرد. همین سبب شد آمازون در فروردین 1396/ آوریل 2017 سیاست‌گذاری الکسا را تغییر دهد و تمام تبلیغات، به جز آگهی‌های موسیقی و تبلیغات کوتاه را ممنوع کند. پس برای این که افراد به این سمت بیایند، باید از راه‌های نوآورانه‌ای استفاده کرد. شیوه‌هایی که شاید سبب شود مشتری‌ها در ازای مواجهه با تبلیغات، چیزی دریافت کنند.
این‌جا نکته مهمی وجود دارد و آن این که وضعیت فناوری هوش مصنوعی در شرکت‌ها در مسیر تخیل جمعی ما پیش نخواهد رفت و بسیار متفاوت با تحولات پیشین فناوری است. آنچه با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است فقط به میزان تمایل ما برای آزمودن و استفاده از آن بستگی دارد.
