برای انتخاب روش درست در استفاده از هوش مصنوعی باید بدانیم که آیا میخواهیم اتوماسیون را یک سطح ارتقا دهیم؟ یا میخواهیم به کاری که انجام میدهیم و روش انجام آن چیزی بیافزاییم؟ یا این که با نوآوریهای ایجاد شده با هوش مصنوعی، میخواهیم شرکت را متحول کنیم؟
1. خودکارشدن هر چه بیشتر فرایندها
هوش مصنوعی در خودکارسازی یا اتوماسیون پیشرو است. سیستمهای خودیادگیرنده میتوانند رفتار انسان را با یادگیری ماشین، بینایی رایانهای، نمایش دانش و استدلال تقلید کنند. استفاده از هوش مصنوعی میتواند اتوماسیون را فراتر از روند معمول به پیش ببرد و به جاهایی برسد که به جای انسان تصمیم بگیرد. این باعث میشود فرصتهای خودکارسازی بسیاری پیش بیاید.
2. بهبود کیفیت کارهای شما
هوش مصنوعی باعث میشود استفاده از منابع به شکل کاراتری انجام شود. این در عمل، دو مزیت برای ما ایجاد میکند: اول این که استفاده از هوش مصنوعی به تشخیص بهتر انسان کمک میکند و مزیت دوم این است که تجربه مشتری بهتر میشود.
• کار هوشمندانهتر
وقتی بحث بر سر بهبود تشخیص نیروی انسانی میشود، یادگیری ماشین به کمک ما میآید. این فناوری در میان دادههای بسیار حجیم و پیچیده، میتواند معناهایی را استخراج کند که از توان انسان خارج است. یک سیستم هوش مصنوعی میتواند الگوها، شباهتها و ناهنجاریها را ردیابی کند که شاید انسانها نتوانند آنها را بیابند. برای مثال، تشخیص سرطان را در نظر بگیرید؛ پزشکان متخصص میتوانند در معاینه یک اندام مبتلا به سرطان، صدها الگوی خوشخیم را بیابند و این در حالی است که هوش مصنوعی میتواند هزاران الگو را پیدا کند.
محققان دانشگاه ناتینگهام نوعی هوش مصنوعی را توسعه دادهاند که تشخیص میدهد چه افرادی ممکن است در ده سال آینده دچار سکته مغزی یا قلبی شوند. این سیستم هوش مصنوعی از روشهای معمول پیشبینی بهتر عمل کرد و نمره آن از 100، حدود 74.5 و 76.4 بود. این در حالی است که نمره روش استاندارد، 72.8 است.
اینها گامهای بسیار مهم و رو به جلویی است، اما نباید تصور کرد به این زودیها، توانمندی هوش مصنوعی از انسان جلو میزند. بهترین نتایج وقتی گرفته میشود که متخصصصان با هوش مصنوعی کار کنند و قابلیتهای منحصر به فرد خود را با این فناوری ترکیب کنند تا برای حل یک مسئله به بهترین پاسخ برسند.
• تجربه بهتر برای مشتریان
با استفاده از هوش مصنوعی و جنبههای شناختی فناوری، یک شرکت میتواند نحوه تعامل خود با مشتریانش را بسیار بهتر کند. این یعنی استفاده از دستیاران هوشمند و چتباتها تا از طریق شبکههای اجتماعی و پلتفرمهای دیجیتال، به صورت شبانهروزی با مشتریان تعامل داشته باشند. همینطور میتواند به این معنی باشد که محصولات شخصیسازیشده به دست مشتری برسند، یا پیشنهادهای بهتری به مشتری شود.
وقتی شرکت هواپیمایی آویانکا در آمریکای جنوبی تصمیم گرفت تجربه مسافرت 28 میلیون مشتریاش را ارتقا دهد، به ایده استفاده از «دستیار چتبات» رسید. آنها در مسنجر فیسبوک، چتباتی به نام «کارلا» ساختند که با هوش مصنوعی به مشتریان کمک میکرد زمان سفر خود را مشخص کنند. این چتبات به شیوهای طبیعی با انسانها صحبت میکرد، آن هم در پیامرسانی که برای کاربران آشنا بود و به این ترتیب مشتریان میتوانستند بهسرعت کارهای خود را انجام دهند، پروازشان را چک کنند و پیشبینی وضعیت آب و هوا و مسائلی از این دست را دریافت کنند، بی آن که لازم باشد تلفن کنند و منتظر پاسخ اپراتور بمانند.
استفاده از چتبات یا دستیار دیجیتال هزینه بالایی ندارد. توسعه کارلا فقط شش هفته طول کشید و خیلی زود بیش از 20هزار کاربر پیدا کرد که هر ماه، چهار هزار مکالمه با آن انجام میدهند. کارلا حتی بازه زمانی صدور کارت پرواز را برای مشتریان آویانکا تا نصف کاهش داد.
3. گسترش نوآوری با استفاده از هوش مصنوعی
نوآوری باعث نوآوری میشود. فناوریهای بسیار جدید بر کل اقتصاد اثر آبشاری میگذارند و همه چیز را برای همیشه تغییر میدهند؛ آن هم به شکلی که تاکنون دیده نشده بود. وقتی برق صنعتی شد، چه کسی تصور میکرد دنیا امروز تا این حد به دنبال انرژی باشد؟ وقتی موتورهای احتراق درونسوز ساخته شدند، چه کسی فکر میکرد شبکههای حمل و نقل تا این حد سریع و گسترده شوند؟
توسعه هوش مصنوعی نیز چنین تاثیری بر جامعه میگذارد. نوآوریهای آن در میان شرکتها گسترش مییابد و تاثیر بالایی بر اقتصاد میگذارد. فرصتهای عالی و مدلهای تجاری جدیدی ایجاد خواهد شد که تا پیش از آن تصور هم نمیشد: از خودکارشدن کارهایی که تصور میکردیم انجامشان به هوش انسانی نیاز دارد، تا توانایی دیدن الگوها در میان انبوه دادهها، تا توسعه رابطهای شناختی جدید بین انسان و فناوری، به نظر میرسد این فناوری میتواند تاثیراتی گسترده و عمیقی بر کار و زندگی شخصی ما بگذارد.
برای مثال، خودروهای الکتریکی خودران، دیدگاه فعلی ما را نسبت به حمل و نقل به کلی تغییر خواهند داد. تا همین چند سال پیش، تصور میشد رانندگی کار چنان پیچیدهای است که فقط از عهده انسان برمیآید، اما حالا حمل و نقل خودکار کالا به واقعیت تبدیل شده است. این تغییر از شرکتهای خودروسازی گرفته تا شرکتهای فعال در زمینه لجستیک و حتی تا فروش بنزین و استخراج نفت نیز اثر خواهد گذاشت و تاثیراتش بسیار گسترده خواهد بود. این را هم در نظر بگیرید که ایمنی این خودروها بیشتر است و این موضوع میتواند چه تاثیری بر صنعت بیمه و کار بیمارستانها و اورژانس بگذارد. تصور کنید اثر توسعه فناوری خودورهای خودران بر طراحی شبکه جادهها، پارکینگها، نمایشگاههای ماشین و قیمت بنزین چه خواهد بود؟ میبینید که نوآوری در زمینه هوش مصنوعی میتواند چه اثرات عمیقی بر جامعه بگذارد.
اهمیت راحتی در استفاده از هوش مصنوعی
یکی از جنبههای تحولآمیز هوش مصنوعی، استفاده آسان از آن است. به بیان دیگر، نیازی نیست انسانها با آن سازگار شوند، یا مهارتهای جدیدی برای کار با آن یاد بگیرند. به این ترتیب، هوش مصنوعی جایگاه ویژهای در میان فناوریهای بسیار اثرگذار دارد. ما میتوانیم با زبان معمول خود – با صدا یا به صورت متنی یا با تصاویر – با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنیم. به این فکر کنید که یادگیری رانندگی، یا یادگیری چگونگی کار با کامپیوتر برای اولین بار، چقدر سخت بود. این مسئله مهمی است: استفاده آسان از هوش مصنوعی به این معنی است که انسانها سریعتر از فناوریهای قبلی به استقبال از هوش مصنوعی میروند.