رشد بازار سرورهای هوش مصنوعی، ناشی از کاربردهای رو به گسترش این فناوری در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مخابرات، سلامت و تولید است؛ این صنایع برای خودکارسازی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری به هوش مصنوعی متکی‌اند. این رشد بویژه در بخش‌هایی مانند فناوری اطلاعات و ارتباطات که به قابلیت‌های پردازش داده پیشرفته، نیاز دارند، بیشتر است. همزمان، پیشرفت‌ها در تولید سخت‌افزار هوش مصنوعی بویژه پردازنده‌های گرافیکی (GPU) که ۵۶ درصد بازار را در سال ۲۰۲۳ به خود اختصاص دادند، پردازش سریع‌تر و آموزش کارآمدتر مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن کرده‌اند.
افزون بر این، سرمایه‌گذاری مستمر در زمینه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، انگیزه‌ای برای نوآوری در مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و تقاضا برای سرورهای هوش مصنوعی با کارایی بالا برای مدیریت فرایندهای کسب و کاری پیچیده را افزایش می‌دهد.
بازار سرورهای هوش مصنوعی و ۳ محرک رشد
پیشران اصلی رشد بازار جهانی سرورهای هوش مصنوعی شامل موارد زیر است:
افزایش بهره‌گیری از هوش مصنوعی
از آنجایی که صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مخابرات، سلامت و تولید از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرایندها، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، تقاضا برای توسعه زیرساخت‌های سرور هوش مصنوعی در حال افزایش است. توسعه فناوری اطلاعات و مخابرات این رشد را تقویت می‌کند و بعلت نیاز این بخش‌ها به پردازش داده و قابلیت‌های مدیریت پیشرفته، میزان قابل توجهی از سرمایه‌گذاری در توسعه سرورهای هوش مصنوعی را آنها انجام می‌دهند.
پیشرفت‌ها در سخت‌افزار هوش مصنوعی
تقاضا برای توسعه سخت‌افزارهای تخصصی مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) که ۵۶ درصد بازار را در سال ۲۰۲۳ به خود اختصاص داده‌اند یکی از محرک‌های اصلی رشد بازار جهانی سرورهای هوش مصنوعی است. پردازنده‌های گرافیکی مزایای عملکردی قابل توجهی در پیشبرد فرایندهای پیچیده هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی دارند و پردازش سریع‌تر و مدل‌سازی بهتر را ممکن می‌کنند.
پژوهش و توسعه در زمینه هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری‌های پیوسته در پژوهش و توسعه هوش مصنوعی شامل خلاقیت‌های مؤسسه‌ها و صنایع دانشگاهی، محرک نوآوری در مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی است. این امر تقاضا برای سرورهای با کارایی بالا را که توانایی مدیریت حجم کارهای پیچیده هوش مصنوعی را دارند، افزایش می‌دهد.
10 روند برتر در بازار سرور هوش مصنوعی
ده روند برتری که هم‌اکنون در حال شکل‌دهی به بازار سرورهای هوش مصنوعی هستند شامل موارد زیر است:
1. راهکارهای هوش مصنوعی لبه(Edge Proccessing)
گرایش به هوش مصنوعی لبه که شامل پردازش داده‌ها در مبدا (مانند حس‌گرها یا دستگاه‌های اینترنت اشیا) است، در حال تغییر معادلات در بازار سرورهای هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی لبه نیاز به پردازش مرکزی را کمینه می‌کند و درنتیجه موجب کاهش تأخیر، استفاده از پهنای باند و خطرات حریم خصوصی می‌شود.
2. رشد سرورهای آموزش هوش مصنوعی
سرورهای آموزش هوش مصنوعی به دلیل افزایش پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی، بویژه درزمینه یادگیری ماشین، اهمیت پیدا می‌کنند. این سرورها که سهم قابل توجهی از درآمد بازار را به خودشان اختصاص می‌دهند بر بازار مسلط هستند و با رشد برنامه‌های هوش مصنوعی اهمیت‌شان همچنان رو به افزایش است.
3. استقرار ابر و هیبرید
سرورهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، بعلت مقیاس‌پذیری و مقرون بصرفه بودن روزبه‌روز طرفداران بیشتری پیدا می‌کنند. با این حال مدل‌های هیبریدی که قابلیت‌های ابری و غیرابری را ترکیب می‌کنند نیز در حال رشد هستند چون کسب‌وکارها به دنبال انعطاف‌پذیری در مدیریت حجم کار هوش مصنوعی‌شان هستند.
4. ساختارهای بهینه‌شده با هوش مصنوعی
این روزها خیلی تأکید می‌شود که طراحی ساختار سرورها برای پردازش حجم بالای کارهای هوش مصنوعی بهینه‌سازی شود. این موضوع شامل تراشه‌های هوش مصنوعی و شتابدهنده‌های سفارشی‌سازی شده‌ای است که در مقایسه با سخت‌افزارهای همه‌کاره می‌توانند عملکرد و کارایی بالاتری ارائه کنند. شرکت‌ها عموما در توسعه پردازنده‌های تخصصی مانند واحدهای پردازشی تنسور (TPU) که به‌طور خاص برای یادگیری ماشین توسط گوگل طراحی شده‌است، سرمایه‌گذاری می‌کنند که بصورت خاص، وظایف هوش مصنوعی را انجام می‌دهند.
5. پایداری و بهره‌وری انرژی
با افزایش استقرار سرورهای هوش مصنوعی، حالا بیشتر از هر زمانی روی کارآمدترسازی این سیستم‌ها از نظر مصرف انرژی و سازگاری با محیط زیست تمرکز می‌شود. نوآوری در فناوری‌های خنک‌کننده، سخت‌افزارهای کارآمد در مصرف انرژی و اتخاذ شیوه‌های پایدار در توسعه مراکز داده به ملاحظات کلیدی برای کسب‌وکارهایی تبدیل شده‌اند که به دنبال کاهش ردپای کربن خود هستند.
6. هوش مصنوعی بعنوان سرویس (AIaaS)
ظهور مدل‌های هوش مصنوعی بعنوان سرویس، در حال تغییردادن شیوه دسترسی کسب‌وکارها به فناوری‌های هوش مصنوعی و استفاده از آنهاست. اکنون شرکت‌ها می‌توانند بجای سرمایه‌گذاری روی توسعه و نگهداری زیرساخت هوش مصنوعی خودشان، از خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابرهایی بهره ببرند که شرکت‌های معتبر و مشهوری مانند آمازون، گوگل کلود و مایکروسافت ارائه می‌دهند. این روند باعث رشد راهکارهای سرور هوش مصنوعی مبتنی بر ابر شده است.
7. اقدامات امنیتی پیشرفته
از آنجا که سرورهای هوش مصنوعی برخی از داده‌های حساس و حیاتی را مدیریت می‌کنند، تمرکز زیادی بر اجرای اقدامات امنیتی شدید وجود دارد. این اقدامات شامل رمزگذاری پیشرفته، کنترل دسترسی ایمن و سیستم‌های تشخیص تهدید برای محافظت در برابر تهدیدهای سایبری و اطمینان از یکپارچگی داده‌هاست.
8. افزایش تمرکز بر همکنش‌پذیری
با توجه به طیف متنوع فناوری‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی، نیاز روزافزونی به قابلیت همکنش‌پذیری بین سیستم‌ها و ابزارهای مختلف وجود دارد. راهکارهای سرور هوش مصنوعی بطور فزاینده‌ای برای پشتیبانی از یکپارچه‌سازی کامل با چارچوب‌های هوش مصنوعی، منابع داده و برنامه‌های کاربردی مختلف طراحی می‌شوند.
9. یکپارچه‌سازی نسل پنجم شبکه مخابرات سیار
استقرار نسل پنجم شبکه مخابرات سیار (5G) با انتقال سریع‌تر داده‌ها و کاهش تأخیر باعث پیشرفتدر فناوری سرورهای هوش مصنوعی شده است. این یکپارچه‌سازی بویژه برای اجرای برنامه‌هایی که به پردازش بلادرنگ نیاز دارند، مانند وسایل نقلیه خودران و پروژه‌های شهر هوشمند، مناسب است.
10. مدل‌های هوش مصنوعی هیبریدی
توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی هیبریدی که انواع متعددی از تکنیک‌های هوش مصنوعی (برای مثال، ترکیب یادگیری عمیق با هوش مصنوعی نمادین) را با هم ترکیب می‌کنند در حال افزایش است. هدف این مدل‌ها بکارگیری نقاط قوت رویکردهای مختلف برای بهبود عملکرد و سازگاری با سناریوهای پیچیده است.
این مقاله چهاردهم بهمن 1403 در پایگاه خبری راه‌پرداخت منتشر شده است.
