چشم‌انداز تحولات اینترنت اشیا

سیستم‌های اینترنت اشیا بطور فزاینده‌ای در حال یکپارچه‌سازی در زیرساخت‌های حیاتی هستند و بنظر می‌رسد چشم انداز اینترنت اشیا بر مبنای تغییرات دگرگون‌ساز بزرگی شکل‌گرفته است که به باور زهیر مرشدی مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپ‌زیرساخت، بیشتر ناشی از پیشرفت در امنیت سایبری، هوش مصنوعی، ای‌سیم‌ها ( eSIM سیم‌کارت تعبیه شده روی برد) و مجموعه‌ای از فناوری‌های تحول‌آفرین است. گفت‌وگوی دیجیاتو با مرشدی را در ادامه بخوانید.

هوشمندتر شدن سیستم‌های اینترنت اشیا

زهیر مرشدی، مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپ‌زیرساخت با بیان اینکه رفته‌رفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیرساخت‌های اینترنت اشیا یکپارچه می‌شوند، ابراز داشت: ترکیب قابلیت‌های تحلیلی هوش مصنوعی با جمع آوری داده‌ها در اینترنت اشیا، اکوسیستمی را ایجاد می‌کند که در آن بینش‌های عملیاتی بطور موثرتری جمع‌آوری شده و منجر به هوشمندتر و پاسخگوتر شدن سیستم‌ها و برنامه‌های اینترنت اشیا خواهد شد.

تقویت امنیت در اینترنت اشیا به کمک فناوری زنجیره بلوکی

وی روند توسعه ارتباطات دستگاه‌های اینترنت اشیا به کمک اینترنت نسل 5G، ارتباطات ماهواره‌ای و ای‌سیم‌ها را موجب متنوع‌تر و کارآمدتر شدن دستگاه‌های اینترنت اشیا دانست و تصریح کرد: در چنین شرایطی نیاز به تمرکز بیشتر بر حفاظت از یکپارچگی داده‌ها و امنیت این دستگاه‌ها، موضوع امنیت سایبری را بیش از پیش برجسته می‌کند. مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپ‌زیرساخت ادامه داد: طبیعت غیر متمرکز فناوری زنجیره بلوکی یا بلاک چین، یکپارچگی داده‌ها را افزایش داده و این فناوری را به یک بازیگر کلیدی برای محافظت در برابر تهدیدات رو به رشد امنیت سایبری در اینترنت اشیا تبدیل می‌کند. بنابراین بکارگیری بلاکچین در اینترنت اشیا نوید اکوسیستمی امن‌تر را در آینده نزدیک خواهد داد.

افزایش کارایی در اینترنت اشیا با کمک پردازش در لبه

مرشدی گفت: پردازش در لبه یا پردازش داده‌ها در نزدیک منبع تولید داده باعث تحول بزرگی در کارآیی راهکارهای اینترنت اشیا خواهد شد. استفاده از پردازش لبه درصد قابل توجهی از تاخیرها را کاهش می‌دهد، که برای برنامه‌های کاربردی با سازوکار درلحظه یا همان بلادرنگ (Real-Time) مانند وسایل نقلیه خودکار، اتوماسیون صنعتی و واقعیت افزوده از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است.

بکارگیری برچسب‌های حمل‌و‌نقل هوشمند کم مصرف فوق باریک

مرشدی در ادامه از برچسب‌های حمل‌ونقل هوشمند برای ردیابی و مدیریت بار و کالاها در زنجیره تأمین گفت و تصریح کرد:  این برچسب‌ها از فناوری‌هایی مانند RFID (ابزار شناسایی و رهگیری اشیا از طریق امواج رادیویی) یا NFC «ارتباطات میدان نزدیک»، بهره می‌برند و به دلیل طراحی باریک و مصرف انرژی کم، برای کاربردهای مختلف مناسب هستند و اطلاعات دقیقی درباره موقعیت، وضعیت و شرایط محیطی کالاها ارائه می‌کنند و به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های حمل‌ونقل کمک می‌کنند. همچنین، با استفاده از این برچسب‌ها از سرقت و گم شدن کالاها جلوگیری و فرایندهای لجستیکی بهینه سازی می‌شود. انتظار می‌رود این برچسب‌ها با مجهز شدن به یک باتری دوستدار محیط زیست و سیمکارت ای‌سیم‌، بعنوان دستگاه‌های ردیابی پیشرفته برای کالاهای بزرگ و کوچک، بسیار کاربردی‌تر می‌شود. این برچسب‌ها قادر به ردیابی بسته‌ها و مرسولات در لحظه، نظارت بر شرایط محیطی (نور، دما، رطوبت) هستند، بنابراین باعث اطمینان از حمل و نقل کارآمد و ایمن می‌شوند.

ساده‌سازی بکارگیری اینترنت اشیا با استاندارد GSMA SGP.32

مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپ‌زیرساخت ابراز داشت: سازمان GSMA امسال، استاندارد SGP.32را معرفی کرد و ای‌سیم‌های مبتنی بر این استاندارد که ویژه اینترنت اشیا طراحی شده‌اند (eSIM IoT)، ضریب نفوذ استفاده از این سیمکارت‌ها در دستگاه‌های اینترنت اشیا را بیشتر می‌کنند که این موضوع برای استقرار اینترنت اشیا در گستره جهانی آن مفید است، چون پیچیدگی‌های مرتبط با مدیریت دستگاه‌ها را در مناطق مختلف را ساده‌تر می‌کند. ویژگی‌هایی مانند شناسایی و ثبت از راه دور و مبادله پروفایل در ای‌سیم‌های اینترنت اشیا، آن هم بصورت انبوه (Bulk)، به تسهیل و افزایش بهره‌وری عملیاتی می‌انجامد.

نقش پررنگتر اینترنت اشیا در پایداری بخش‌های مختلف

مرشدی بازگو کرد: همچنان که اینترنت اشیا نقش محوری خود را در هدایت پایداری در بخش‌های مختلف ادامه خواهد داد، حس‌گرهای پیشرفته و کارامد انرژی، همراه با هوش مصنوعی، با امکان نظارت و کنترل دقیق، مدیریت منابع را متحول خواهند کرد. این همکاری فناورانه بطور قابل توجهی ضایعات را کاهش داده و مصرف انرژی را بهینه می‌کند. مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپ‌زیرساخت در پایان تاکید کرد: نکته قابل توجه در سیر تکامل و تحولات اینترنت اشیا در سال 2024، فراگیری استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین افزون بر آنکه بطور مستقیم برای ایجاد سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا استفاده می‌شوند، بطور فزاینده‌ای در سایر جنبه‌های تحول اینترنت اشیا بکار گرفته شده‌اند و البته نباید از نقش پررنگی که ای‌سیم‌های اینترنت اشیا در گسترش استفاده از راهکارهای اینترنت اشیا ایفا می‌کنند، غافل شویم.